建立面向大数据的管理与决策理论

  1月5日,国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究” 2015年度项目启动会暨学术研讨会在复旦大学举行。国家自然科学基金委副主任何鸣鸿、管理科学部主任吴启迪,上海市科学技术委员会副主任马兴发,复旦大学党委副书记袁正宏先后在开幕式上致辞。

  大数据作为互联网、云计算、物联网、移动计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,正在重新定义国家战略决策、社会与经济管理、企业管理、业务流程组织、个人决策的基本过程和方式。大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用,并产生了巨大的社会价值和产业空间。

  据市场调研机构IDC预测,大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升到2015年的169亿美元,实现约40%的复合年增长率(约为IT与通信产业增长率的7倍),而其中我国大数据技术和服务市场的年复合增长率达到51.4%。远高于国际平均水平,处于国际领先的位置。

  大数据驱动的管理决策研究将有助于理清各种实体之间交互与连接产生的复杂性,管理数据冗余与缺失双重特征引起的决策风险,认知数据的高速增长与交叉互连引起的涌现现象,进而能够根据实际需求从网络数据中挖掘出其所蕴含的信息、知识甚至是智慧,最终达到充分利用大数据价值的目的。大数据不再是产业环节上产生的副产品,相反地,大数据已成为联系各个环节的关键纽带。通过对大数据纽带的分析与掌握,可以降低行业成本、促进行业效率、提升行业生产力,并可能催生出一系列战略性的新兴产业,比如:数据服务、数据材料和数据制药等。

  国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目将以大数据驱动的管理与决策为研究对象,充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势,着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据资源治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术,并围绕总体目标集成相关研究成果。

  重大研究计划指导专家组组长、清华大学教授陈国青表示, 希望通过该重大研究计划的实施,揭示管理与决策范式转变的机理与规律、建立面向大数据的全景式管理与决策理论和方法体系、发展针对管理与决策问题的大数据分析技术与计算方法,使得我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列;开展在诸如公共管理、商务、金融、医疗健康等领域的示范应用与平台构建;培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队;并为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。

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